三城招聘活跃度趋势
企业-周面板聚合，展示岗位发布量与招聘人数变化。
城市结构对比
企业数、注销率、招聘活跃企业与平均薪资。
行业规模与注销率
识别存量规模大且退出压力高的行业门类。
业务结论摘要
把建模结果转化为可执行的商业洞察。
风险预警：招聘冻结、成立时间较短和资本规模偏小，是企业退出风险的重要信号。
人才定价：研发岗薪资不是普涨，而是向 AI、DevOps、移动端等技能和高经验门槛岗位结构性倾斜。
空间格局：北京表现为强单核，苏州和深圳表现为多核网络，产业集聚尺度存在明显跨城差异。
企业风险画像
以单个企业为分析对象，结合工商状态、企业年龄、注册资本、行业退出率和空间位置，形成企业级风险画像。
选择企业样本
可在下拉框中选择企业，系统将自动刷新企业风险评分、同城同行业对标和预警信号。
可输入企业ID，也可输入“北京 / 信息软件”等关键词进行筛选。
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企业风险雷达
从企业自身与外部环境两个层面刻画风险压力，分值越高表示风险越强。
同城同行业风险对标
将所选企业所在行业的退出率与城市、全样本平均水平进行比较。
企业空间定位
突出显示所选企业所在位置，并展示同城企业点位作为参照。
企业预警信号
把风险画像转化为可解释的业务动作，便于园区、金融机构和监管部门使用。
产业空间分布地图
三城分块展示企业位置与行政边界，避免合并在一张地图时比例过小；可通过左侧筛选行业和着色方式。
当前展示规则：城市筛选为“全部”时，依次展示北京、苏州、深圳三张独立地图；选择单个城市时，仅保留该城市地图。
北京产业空间分布
企业点位集中度与行政区边界。
苏州产业空间分布
企业点位集中度与行政区边界。
深圳产业空间分布
企业点位集中度与行政区边界。
多中心格局演化
展示三城就业中心数量随年份变化。
产业集聚半径
不同城市和行业的空间集聚尺度存在明显差异。
研发岗薪资月度走势
仅使用清洗后的研发岗数据。
技能溢价排序
以具备某技能岗位与不具备该技能岗位的平均对数薪资差近似展示。
分位数异质性
技能回报在低薪、中位和高薪岗位中并不相同。
城市 × 技能溢价热力图
同一技能在不同城市的市场价值存在差异。
核心解释：AI 技能通常表现出最稳定的正向溢价，DevOps 与移动端技能更依赖城市、行业和岗位层级。研发岗薪资差异不是单纯由城市决定，而是由人力资本门槛、技能组合和企业支付能力共同形成。
城市 → 技能需求网络
基于研发岗技能词命中构造人才需求流向。
城市技能需求结构
展示各城市不同技术技能岗位数量。